2022-2644: IBM Spectrum Protect Plus: Mehrere Schwachstellen ermöglichen u. a. Denial-of-Service-Angriffe

Historie:

Version 1 (2022-11-21 12:18)

Neues Advisory

Betroffene Software

Datensicherung
Server

Betroffene Plattformen

Linux

Beschreibung:

Ein Angreifer kann mehrere Schwachstellen aus der Ferne ausnutzen, um Informationen auszuspähen, Sicherheitsvorkehrungen zu umgehen, einen Denial-of-Service (DoS)-Angriff durchzuführen und falsche Informationen darzustellen. Zudem kann ein Angreifer mehrere Schwachstellen lokal ausnutzen, um einen Denial-of-Service (DoS)-Angriff durchzuführen.

Für die Ausnutzung der Schwachstellen sind keine Privilegien erforderlich.

IBM informiert darüber, dass IBM Spectrum Protect Plus Container Backup and Restore for Kubernetes in den Versionen 10.1.5 bis 10.1.12.1 und IBM Spectrum Protect Plus Container Backup and Restore for Red Hat OpenShift in den Versionen 10.1.7 bis 10.1.12.1 von den Schwachstellen in Golang Go betroffen sind und stellt die Releases 10.1.12.2 für Linux als Sicherheitsupdate zur Verfügung.

Schwachstellen:

CVE-2022-1705

Schwachstelle in Go ermöglicht einen HTTP-Request-Smuggling-Angriff

CVE-2022-1962

Schwachstelle in Go ermöglicht Denial-of-Service-Angriff

CVE-2022-27664

Schwachstelle in Go ermöglicht Denial-of-Service-Angriff

CVE-2022-28131

Schwachstelle in Go ermöglicht Denial-of-Service-Angriff

CVE-2022-30630

Schwachstelle in Go ermöglicht Denial-of-Service-Angriff

CVE-2022-30631

Schwachstelle in Go ermöglicht Denial-of-Service-Angriff

CVE-2022-30632

Schwachstelle in Go ermöglicht Denial-of-Service-Angriff

CVE-2022-30633

Schwachstelle in Go ermöglicht Denial-of-Service-Angriff

CVE-2022-30635

Schwachstelle in Go ermöglicht Denial-of-Service-Angriff

CVE-2022-32148

Schwachstelle in Go ermöglicht Ausspähen von Informationen

CVE-2022-32149

Schwachstelle in Google Go Text ermöglicht Denial-of-Service-Angriff

CVE-2022-32189

Schwachstelle in Go ermöglicht Denial-of-Service-Angriff

CVE-2022-32190

Schwachstelle in Go ermöglicht Darstellen falscher Informationen

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